WYRÓŻNIENIA

Logowanie

Nazwa użytkownika

Hasło



Nie masz jeszcze konta?
Zarejestruj się

Nie możesz się zalogować?
Poproś o nowe hasło

Kontakt

I Liceum Ogólnokształcące
im. Floriana Ceynowy
tel/fax 523312264
ul. Gimnazjalna 3
86-100 Świecie
liceum_swiecie@poczta.onet.pl - sekretariat
1lo-swiecie@home.pl - administratorzy strony

POLUB NAS NA FACEBOOKU

POZDROWIENIIA

Astrobaza

KONKURS

Powitanie

Witamy na stronie internetowej I LO im. Floriana Ceynowy w Świeciu.
Chcesz obejrzeć lipduba? KLIKNIJ
..........
Fundacja Edukacyjna "Perspektywy" potwierdza, że I LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE IM. FLORIANA CEYNOWY w Świeciu jest wśród 500 najlepszych liceów w Polsce sklasyfikowanych w Rankingu Szkół Ponadgimnazjalnych PERSPEKTYWY 2017 i przysługuje mu tytuł "Brązowej Szkoły 2017".
..........
Konto bankowe Rady Rodziców przy I Liceum Ogólnokształcącym: 86 8168 0007 0001 6304 2000 0001

Wykład pracownika UMK

Wykład pracownika UMK

 

Dnia 12.01.2016 r. w I LO w Świeciu odbył się wykład popularnonaukowy „Pierwsze kroki w eksploracji danych. Algorytm k najbliższych sąsiadów” prowadzony przez dr Joannę Karłowską-Pik Wydziału Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Nasza szkoła współpracuje z tą uczelnią od 2004 roku, dzięki czemu co rok gościmy pracowników naukowych na spotkaniach z młodzieżą. W zajęciach uczestniczyli uczniowie klas Ia, IIa, IIb, IIIa i IIIb, w których program matematyki realizowany jest na poziomie rozszerzonym. Prowadząca w przystępny sposób przybliżyła nam zagadnienia „data miningu” – nauki bardzo prężnie rozwijającej się w ostatnich latach w związku z coraz powszechniejszym gromadzeniem i analizowaniem danych przez wiele przedsiębiorstw i  instytucji. Eksploracja danych(zwana inaczej np. pozyskiwaniem wiedzywydobywaniem danychekstrakcją danych) (ang. data mining) to jeden z etapów procesu odkrywania wiedzy z baz danych. Polega ona na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla nas (z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości i  zależności w zgromadzonych danych. Dr J. Karłowska-Pik w multimedialnej  formie przedstawiła zastosowania tej nauki do oceny ryzyka (np. w bankach przy udzielaniu kredytów), migracji klientów (np. zapobieganie migracji w telefonii komórkowej), wykrywania nadużyć (np. operacje kradzionymi kartami płatniczymi), analizy koszykowej (badanie zachowań klientów – które produkty kupują razem), segmentacji klientów oraz do „web miningu” (analizy danych zawartych w sieci, np. na portalach społecznościowych, w poczcie elektronicznej). Wykład ten z pewnością ukazał powiązania matematyki z wieloma dziedzinami nauki, np. ze statystyką, informatyką, biologią (analiza zbioru danych iris – dane zebrane przez genetyka i statystyka brytyjskiego R. A. Fishera (1936) dotyczące 150 kwiatów 3 gatunków irysa rosnących na Hawajach), czy genetyką, a nawet j. polskim i angielskim. Przekonał nas, że osoby pracujące w zawodzie analityka danych nie mają problemów z zatrudnieniem w Polsce i za granicą.

Komentarze

Brak komentarzy. Może czas dodać swój?

Dodaj komentarz

Zaloguj się, aby móc dodać komentarz.

Oceny

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą oceniać zawartość strony

Zaloguj się lub zarejestruj, żeby móc zagłosować.

Brak ocen. Może czas dodać swoją?
Wygenerowano w sekund: 0.05
1,375,824 unikalnych wizyt